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基于大数据的电力营销环境异常状态监测研究
基于大数据的电力营销环境异常状态监测研究
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维普
万方数据
中文摘要：
本文目的在于探讨如何利用大数据技术来监测电力营销环境中的异常状态.研究内容涵盖监测方法的构建、优化多特征融合的样本采集算法,以及应用拉普拉斯特征映射的降维技术等.通过实例测试验证了所提方法的有效性.研究结果表明,该方法能够准确监测和识别电力营销环境中的异常状态,为电力企业的决策提供有力支持.本文整理了相关领域的研究成果为进一步开展类似研究提供了参考.
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作者：
章琛敏、石贇超、马赟婷、庄琛、于天洋
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作者单位：
国网浙江省电力有限公司营销服务中心
关键词：
大数据
电力营销环境
异常状态监测
出版年：
2024
电力设备管理
电力设备管理
ISSN：
年,卷(期)：
2024.
(21)
维普
万方数据
