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基于支持向量机的电力系统故障预测技术探析
基于支持向量机的电力系统故障预测技术探析
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中文摘要：
本文收集了大量的电力系统运行数据,对其进行预处理和特征提取,得到表示电力系统状态的特征向量,采用支持向量机算法进行模型训练,并利用交叉验证方法选择合适的模型参数.通过对实际电力系统数据的实验,验证了本文所提出的故障预测模型的有效性和准确性.结果表明,基于支持向量机的故障预测技术能够较好地预测电力系统中的故障事件.
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作者：
马涛、薛利军、张志强、李强、权宗亮
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作者单位：
内蒙古电力集团有限责任公司鄂尔多斯供电分公司
关键词：
支持向量机
电力系统
故障预测
出版年：
2024
电力设备管理
电力设备管理
ISSN：
年,卷(期)：
2024.
(22)
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