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电力系统负荷预测中数据挖掘技术的应用研究
电力系统负荷预测中数据挖掘技术的应用研究
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中文摘要：
如何精准匹配用户用电需求,优化电力能源调度是电力企业面临的问题之一.本文将智能算法运用到电力系统负荷预测中,组合运用卷积神经网络、特征输入多任务模型、负荷预测模型,预测电力系统长期和短期负荷状态.本文建立数据集开展试验,表明所使用的预测技术偶然性误差低、输出结果准确,适用于复杂、多元的电力系统供给需求.
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作者：
吴强
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作者单位：
国网江西省电力有限公司赣州供电分公司
关键词：
电力系统
负荷预测
数据挖掘
神经网络
出版年：
2024
电力设备管理
电力设备管理
ISSN：
年,卷(期)：
2024.
(22)
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