电力设备管理2024，Issue(22) ：59-61.

基于VBLA模型的电力负荷预测技术探析

曾荣均 程涛 周娟 李启亮 陈卉灿
电力设备管理2024，Issue(22) ：59-61.
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基于VBLA模型的电力负荷预测技术探析

曾荣均 1程涛 1周娟 1李启亮 1陈卉灿2
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作者信息

  • 1. 广东电网有限责任公司东莞供电局
  • 2. 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
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摘要

为满足社会日益增长的电力需求,要采取先进的电力负荷预测技术,获得准确的预测结果后,为机组运行质量和响应效率的有效增强提供可靠的数据支持.本文结合本公司近六年来的气象资源以及逐15min电力负荷数据,阐述本公司电力负荷的变化规律,并在此基础上搭建VMD-LSTM-BPNN-Attention模型即VBLA,将该模型用于本公司短期电力负荷的预测中,进一步提高预测结果的精确性.

关键词

VBLA模型/电力负荷/预测技术

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出版年

2024
电力设备管理

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ISSN：
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