电力设备管理2024，Issue(22) ：150-152.

基于人工智能及气象预测的风电功率预测方法

成天乐
电力设备管理2024，Issue(22) ：150-152.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

基于人工智能及气象预测的风电功率预测方法

成天乐1
扫码查看

作者信息

  • 1. 中国电建集团海南电力设计研究院有限公司
  • 折叠

摘要

针对传统风电功率预测模型精度不足、预测时间较短等问题,本文提出了一种基于人工智能及气象预测的风电功率预测方法.该方法首先利用SwinLSTM模型对大范围区域的气象演化进行预测,精确刻画出未来气象变化趋势;将预测得到的气象数据输入至功率映射模型,以转换为风电功率预测结果.测试分析表明,该方法提高了预测精度并有效延长了预测时间,具有一定的适用性和可靠性.

关键词

风电功率预测/SwinLSTM/气象预测/功率映射

引用本文复制引用

出版年

2024
电力设备管理

电力设备管理

ISSN：
段落导航相关论文