基于人工智能及气象预测的风电功率预测方法

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中文摘要：针对传统风电功率预测模型精度不足、预测时间较短等问题,本文提出了一种基于人工智能及气象预测的风电功率预测方法.该方法首先利用SwinLSTM模型对大范围区域的气象演化进行预测,精确刻画出未来气象变化趋势;将预测得到的气象数据输入至功率映射模型,以转换为风电功率预测结果.测试分析表明,该方法提高了预测精度并有效延长了预测时间,具有一定的适用性和可靠性.

作者：

成天乐

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作者单位：

中国电建集团海南电力设计研究院有限公司

关键词：

风电功率预测 SwinLSTM 气象预测功率映射

出版年：

2024

电力设备管理

ISSN：

年,卷(期)：2024.(22)