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中国能源碳足迹时空格局演化及脱钩效应

Spatiotemporal patterns of energy carbon footprint and decoupling effect in China

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利用DMSP-OLS夜间灯光数据和碳排放统计数据,构建碳排放面板数据模型,模拟了2000-2013年中国的碳排放量.运用探索性时空数据分析(ESTDA)框架体系,从时空交互视角分析2001-2013年碳足迹的空间格局和时空依赖动态演化;利用改进的Tapio脱钩模型对3个时间段336个地级单元环境碳负荷与经济增长之间的脱钩效应进行综合分析.研究表明:①2000-2013年,中国的碳排放在时空演变上既表现出稳中有进的总体特征,也存在快速增长的阶段特征.②碳足迹和碳赤字均呈逐年增长趋势,年均增长率分别为4.82％和5.72％;碳足迹和碳赤字整体北方大于南方,不同的行政单元尺度下碳足迹和碳赤字空间异质性特征明显.各地级单元碳足迹变异系数逐步增大,存在极为显著的空间自相关特征.③LISA时间路径相对长度北方大于南方,且呈由沿海地区向中西部地区递增的趋势;LISA时间路径弯曲度整体上则由沿海地区向内陆地区递减.④综合脱钩指数整体以弱脱钩型为主,但弱脱钩型城市数量持续减少,扩张连接、扩张负脱钩区域数量逐渐增多且向中西部及东北地区聚集分布;全国平均脱钩弹性值逐步增长,变异系数持续下降.

潘竟虎、张永年

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西北师范大学地理与环境科学学院,兰州730070

兰州大学经济学院,兰州730000

能源碳足迹 碳排放 夜间灯光 脱钩效应 时空动态 探索性时空数据分析

国家自然科学基金国家自然科学基金

4166102542071216

2021

10.11821/dlxb202101016

地理学报
中国地理学会 中国科学院地理科学与资源研究所

地理学报

CSTPCDCSSCICSCDCHSSCD北大核心
影响因子：3.3
ISSN：0375-5444
年,卷(期)：2021.76(1)
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