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基于倾向得分匹配方法的中国自然保护区缓解人类活动压力评估

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科学地评估自然保护区缓解人类活动压力的效果,对于有效的自然保护至关重要.目前中国国家尺度下的这方面研究,仅将保护区内、外的人类活动压力进行对比,其缺陷是样本选择性偏差会导致评估结果的不合理.本文选择了倾向得分匹配(Propensity Score Matching)方法来克服保护区评价中的样本选择性偏差问题.首先耦合多源数据构建了 2013年、2015年、2017年的人类活动压力指数,然后采用倾向得分匹配方法对自然保护区内、外的随机点进行匹配,使两个对比组的观测变量尽可能相似.最后通过相对有效性指标和面板模型从不同层面评估了中国680个自然保护区在2013-2017年间缓解人类活动压力的效果.研究结果表明:①2013-2017年,全国86.72％的自然保护区内人类活动压力指数呈现上升趋势,其面积占保护区总面积的43.80％.②69.85％的自然保护区在缓解人类活动压力方面的效果较好.其中,除了海洋海岸、野生植物、野生动物类的保护区以外,其余保护区类型都表现出较好的缓解 人类活动压力的效果,且保护区级别越高,保护效果越好.③中国自然保护区建设在2013-2017年间能缓解22.90％的人类活动压力,且保护区缓解人类活动压力的能力存在区域性差别.本文研究结果可为中国自然保护区监测、评估和管理提供更科学的参考依据.
An assessment of the effectiveness of China's nature reserves for mitigating anthropogenic pressures based on propensity score matching

张涵、黎夏、石洪、刘晓娟

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中山大学地理科学与规划学院广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室,广州510275

华东师范大学地理科学学院地理信息科学教育部重点实验室,上海200241

自然保护区 人类活动压力 倾向得分匹配 有效性评估 面板模型

415311762017YFA0604402

2021

10.11821/dlxb202103013

地理学报
中国地理学会 中国科学院地理科学与资源研究所

地理学报

CSTPCDCSSCICSCDCHSSCD北大核心
影响因子：3.3
ISSN：0375-5444
年,卷(期)：2021.76(3)
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