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基于腾讯迁徙大数据的中国城市网络研究

China's city network based on Tencent's migration big data

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随着经济全球化和区域一体化的快速发展,城市间的交流日益密切,要素的流动性和互赖性促进了城市网络的形成,并成为一种新的区域组织模式和空间结构.本文基于2018年腾讯人口迁徙数据,构建了372×372关系数据矩阵,并从不同交通方式出发,系统刻画了中国城市网络格局.研究表明:①网络关联度高的城市主要集中在胡焕庸线以东区域,尤其是长三角、珠三角、京津冀、成渝等城市群地区的聚集程度最高,成为中国城市网络格局的主控力量;而西北半壁的城市处于被支配地位.②依据迁徙量,将中国城市网络划分为国家级、大区级、区域级、地方级和基座级网络.城市网络结构随交通方式而变化,当网络等级下移时,节点城市趋于增多,网络密度加大,但网络范围趋于缩小,网络等级与迁徙路径存在着密切的关联性,国家级网络与空运相关,区域级网络与铁路运输相呼应,地方级网络与汽车运输相关.③不同运输方式的经济时空距离决定了网络结构,是引致网络随路径不同而产生分异的基本因素.

王录仓、刘海洋、刘清

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西北师范大学地理与环境科学学院,兰州730070

兰州大学资源环境学院,兰州730000

城市网络 腾讯人口迁徙大数据 分异 中国

国家自然科学基金

41261042

2021

10.11821/dlxb202104006

地理学报
中国地理学会 中国科学院地理科学与资源研究所

地理学报

CSTPCDCSSCICSCDCHSSCD北大核心
影响因子：3.3
ISSN：0375-5444
年,卷(期)：2021.76(4)
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