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基于GEE的中国湖泊浮游植物生物量时空动态分析

Spatio-temporal dynamic analysis of phytoplankton biomass in Chinese lakes based on Google Earth Engine

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随着全球变暖和社会经济发展,中国湖泊富营养化情况时有发生,迫切需要对中国湖泊的浮游植物生物量进行有效监测.本文选择了中国756个面积超过10km2的湖泊进行研究,基于Google Earth Engine(GEE)云端运算平台,反演2003-2018年间叶绿素a(chl-a)浓度数据,以此来分析研究各个湖泊的营养状态及其时空变化,探索了中国五大湖区内湖泊各季节与年均chl-a浓度时空分布特征与气象、社会经济及湖泊特征等影响因素之间的关系.结果表明:①中国湖泊的营养状态变化具有明显的季节性与地域性,研究时段内处于中营养状态的湖泊约占90％,春季时大多数位于东部平原湖区与东北平原与山区湖区的湖泊表现为贫营养状态,而青藏高原湖区与云贵高原湖区的湖泊在春季多呈现富营养状态.由各个湖泊年均chl-a浓度变化可以看出中国约82％的湖泊年均chl-a浓度的变化率小于0.5,呈现出轻微变化,18％的湖泊chl-a浓度呈现剧烈变化趋势.②温度和降水对湖表chl-a浓度影响较大,超过70％湖泊的chl-a浓度与其表面温度和降水存在正相关性,其中大部分分布在中国北部与东部.缓冲区人口和草地占比、湖泊海拔和湖泊地理位置也对湖泊浮游植物生物量具有一定影响.

黄珏、李正茂、张珂、江涛

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山东科技大学测绘与空间信息学院,青岛266590

浙江大学海洋学院,舟山316021

叶绿素a浓度 湖泊营养状态 Google Earth Engine 中国湖泊 湖表面温度

41706194

2021

10.11821/dlxb202107009

地理学报
中国地理学会 中国科学院地理科学与资源研究所

地理学报

CSTPCDCSSCICSCDCHSSCD北大核心
影响因子：3.3
ISSN：0375-5444
年,卷(期)：2021.76(7)
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