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广州中心城区住宅租金差异的核心影响因素

The core influencing factors of housing rent difference in Guangzhou's urban district

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构建并阐述城市住宅的特征租金理论框架,建立包括建筑特征、便利性特征、环境特征、区位特征在内的"四分法"特征租金模型.以2020年3月广州中心城区23126套待租住宅的挂牌月租金单价为基本数据,通过分级空间统计和空间自相关分析广州中心城区住宅租金的空间差异格局与空间关联性,构建4要素12个指标的广州中心城区住宅租金影响因素指标体系,通过3种模型比选,采用空间误差模型测度住宅租金的影响因素,并筛选核心影响因素.结果 表明:①在研究城市内部住宅租金影响因素时,可采用本文构建的特征租金理论框架及其特征租金模型;②广州中心城区中低租金水平的住宅数量最多,住宅租金呈现核心区高,外围城区低的空间分异格局,具有显著的空间集聚和空间关联特征;③建筑特征(建筑面积、朝向与楼层、房龄、电梯与物业)、便利性特征(地铁便利性、办公便利性、基础教育便利性)、环境特征(公园可达性、工业污染影响)和区位特征(距市中心距离)共4个方面的10个因素对广州中心城区住宅租金差异有显著影响;④建筑面积、房龄和距市中心距离是住宅租金的3个最关键核心影响因素,电梯与物业、办公便利性也是核心影响因素.

王洋、吴康敏、张虹鸥

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广东省科学院广州地理研究所,广州510070

粤港澳大湾区战略研究院,广州510070

住宅租金 特征租金理论 特征租金模型 租金差异 核心影响因素 广州

418711502020GDASYL-20200201001

2021

10.11821/dlxb202108008

地理学报
中国地理学会 中国科学院地理科学与资源研究所

地理学报

CSTPCDCSSCICSCDCHSSCD北大核心
影响因子：3.3
ISSN：0375-5444
年,卷(期)：2021.76(8)
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