介绍了一种利用人工神经网络(ANN)进行动态电压稳定分析的新方法.这种多层自组织网络(SHNN)综合利用了自组织映射网络(文中使用Kohonen网络)和多层感知机网络(MLP).Kohonen网络把输入样本按运行条件的相似性进行聚类,从而使MLP网络的性能得到提高.使用2个SHNN模型,一个用于判定电力系统是否处于动态稳定,另一个预测动态稳定系统的PQ节点的电压幅值.通过动态模拟得到训练样本.最后对WSCC 9节点系统和New England 39节点系统进行数字仿真,证明了该方法的有效性.
HYBRID NEURAL NETWORK APPROACH TO DYNAMIC VOLTAGE STABILITY ANALYSIS
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