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基于语义分割与连通区域标记的隔离开关状态识别方法

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提出一种基于语义分割与连通区域标记的隔离开关状态识别方法.首先,提出基于语义分割算法的隔离开关像素提取方法,将图像按照语义类别进行像素分类,实现对开关臂所在像素的提取.其次,提出基于区域生长算法的语义分割图像标记方法,实现对隔离开关连通区域的标记,并提出面积排序统计方法优化面积阈值和消除非开关臂区域.最后,根据开关臂连通区域个数判断隔离开关状态.通过引入风格迁移算法生成隔离开关风格化图像增强训练集,提升污损图像中隔离开关定位、分割的准确性.实验结果表明所提方法能够准确定位、分割隔离开关,并识别开关状态.
State Recognition Method for Disconnector Based on Semantic Segmentation and Connected Component Labeling

尤振飞、赵健、王小宇、边晓燕、徐祥海、侯伟宏

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上海电力大学电气工程学院,上海市 200090

国网浙江省电力有限公司杭州供电公司,浙江省杭州市 310016

隔离开关 状态识别 语义分割 连通区域标记 风格迁移

国家自然科学基金上海市教育发展基金会和上海市教委"曙光计划"资助项目上海市科委"扬帆计划"资助项目

5190711418SG5019YF1416900

2021

10.7500/AEPS20200726001

电力系统自动化
国网电力科学研究院

电力系统自动化

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：3.068
ISSN：1000-1026
年,卷(期)：2021.45(20)
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