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新型电力系统中人工智能应用的关键技术

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在向新型电力系统升级转型的过程中,新一代人工智能技术是其中的关键创新技术之一,可以与传统机理方法形成优势互补.然而随着电力人工智能技术应用的推广与深入,逐渐凸显出影响应用成效的3个关键问题:数据均衡问题、模型可信性问题、实时优化协同问题.针对以上3个问题,文章梳理总结其对应的核心技术分支、发展现状与典型应用,提出通过数据增强、迁移学习、仿真推演等数据增强推演技术解决小样本带来的模型过拟合与泛化性能下降问题,通过串行、引导、嵌入、反馈、并行等数据机理融合模式解决模型安全性、可解释性、鲁棒性等可信危机问题,通过群体智能、混合增强智能等智能优化决策技术解决源荷高度不确定下的大规模资源快速、实时、精准决策.最后,结合3个关键问题维度,对电力人工智能发展所需要重点突破的技术方向进行了展望.
Research on Key Technologies in the Application of Artificial Intelligence in New Type Power Systems

new type power systemsartificial intelligencedata imbalancetrustworthy intelligencedecision intelligence

蒲天骄、韩笑

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中国电力科学研究院有限公司,北京市海淀区 100192

新型电力系统 人工智能 数据不均衡 可信智能 决策智能

国家自然科学基金

U2066213

2024

10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2024.01.01

电力信息与通信技术
中国电力科学研究院

电力信息与通信技术

CSTPCD
影响因子：0.699
ISSN：1672-4844
年,卷(期)：2024.22(1)
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