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启发式快速探索随机树的电力杆塔三维航线规划研究

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为了完成对电力杆塔运行状态的有效监测与故障诊断,要求无人机规划最优三维航线.文章基于快速探索随机树(rapidly exploring random trees,RRT)算法,提出一种启发策略的无碰撞三维航线规划方法,该方法集成启发式搜索策略进行代价函数设计,加速算法收敛,确保航线最优.在仿真环境与实际场景下的实验结果表明,同传统的RRT与改进的R RT*算法相比,本方法针对电力杆塔所规划的无碰撞三维航线,具有稳定可靠的最短路径长度,能够满足智能监测的应用需求.
Research on Three-dimensional Route Planning of Power Towers Based on Heuristic Rapidly Exploring Random Trees

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冯科沥、于昊田、谢俊波、张文钟、林俊名、贾涛

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广东电网有限责任公司汕尾供电局,广东省汕尾市 516600

武汉大学遥感信息工程学院,湖北省武汉市 430000

电力杆塔 启发式策略 快速探索随机树 三维航线规划

南方电网科技项目

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2024

电力信息与通信技术
中国电力科学研究院

电力信息与通信技术

CSTPCD
影响因子:0.699
ISSN:1672-4844
年,卷(期):2024.22(1)
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