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基于改进蚁群算法的算力灵活迁移优化算法

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  • 万方数据
  • 维普
针对现有云计算环境下国网数据中心资源调度存在的调度效率低、能源消耗高等问题,文章提出了一种基于改进蚁群算法的算力灵活迁移优化算法.首先构建国网云数据中心的算力迁移模型,对数据中心的资源调度能耗进行建模.然后通过引入细菌觅食算法改进基本蚁群算法的信息素初始化,并重新设计了启发函数和信息素挥发因子.仿真实验结果表明,与现有模型相比,文章的算法能够求出更优的算力资源调度方案,在减小任务完成时间的同时降低了国网数据中心36.6％的能耗.
A Flexible Migration Algorithm for Arithmetic Power Based on Improved Ant Colony Algorithm

computing power networkdata centerimproved ant colony algorithmbacterial foraging optimization algorithmresource scheduling

鲍兴川、刘世栋、张宁

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国网智能电网研究院有限公司,江苏省南京市 210003

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算力网络 数据中心 改进蚁群算法 细菌觅食算法 资源调度

国家电网总部管理科技项目

5700-202318269A-1-1-ZN

2024

10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2024.03.01

电力信息与通信技术
中国电力科学研究院

电力信息与通信技术

CSTPCD
影响因子：0.699
ISSN：1672-4844
年,卷(期)：2024.22(3)
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