基于PUF的低压分布式电源智能终端硬件指纹提取与优化

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中文摘要：低压分布式电源智能终端用于汇聚新能源发电系统状态监测、运行环境、计量及并网控制相关数据,其身份合法性和数据机密性是系统可靠运行的前提.然而,智能终端广泛分布于客户侧,易于物理获取并遭受侧信道攻击.传统基于设备ID或数字证书的身份认证技术难以抵抗仿冒攻击,存储密钥等关键信息难以抵抗侧信道攻击.文章提出一种基于物理不可克隆函数(physically unclonable function,PUF)的硬件指纹提取与优化方案,利用SRAM上电初始值的不可克隆性构造硬件指纹,作为身份认证标识时可有效对抗仿冒攻击,用于产生通信密钥时通过避免直接存储密钥等关键信息对抗侧信道攻击,所提方案可用于存量设备.测试结果表明,所提方案输出"0"和"1"稳定比特的比例约为1∶1,随机性(不可预测性)良好;采用BCH编码后,重构硬件指纹的稳定性约为100％.

外文标题：PUF-based Hardware Fingerprint Extraction and Optimization for Low Voltage Distributed Power Intelligent Terminal

外文关键词：

physical unclonable functionlow voltage distributed powerintelligent terminalhardware fingerprint

作者：

郑伟军、王征、王滢、姚娟、徐俊璞

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作者单位：

国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司,浙江省嘉兴市 314000

关键词：

物理不可克隆函数低压分布式电源智能终端硬件指纹

基金：

国家电网浙江省电力公司省管产业单位科技项目

项目编号：

2022-KJZZ-HC-016

出版年：

2024

DOI：

10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2024.03.03

电力信息与通信技术

中国电力科学研究院

电力信息与通信技术

CSTPCD

影响因子：0.699

ISSN：1672-4844

年,卷(期)：2024.22(3)

参考文献量18