基于负荷跟踪和客户低感知的电动汽车群调个控充电管理方法

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万方数据
维普

中文摘要：针对电动汽车充电站对电网负荷调控指令跟踪精度低、充电客户对站内负荷分配不满意的问题,文章提出了基于负荷跟踪和客户低感知的电动汽车群调个控充电管理方法.首先,基于改进的条件生成对抗网络建立电动汽车单体可调度潜力的预测模型,可根据客户车辆电池管理系统历史上报的充电数据,生成车辆调度潜力时序曲线.然后,根据电动汽车充电集群的调度潜力总曲线和来自电网的负荷调控信号,提出计及能量损失和客户低感知的负荷分解优化模型,使用改进的多目标麻雀搜索算法进行求解,并在四川成都的电动汽车充电站验证了所提模型的合理性,证实其能有效地降低对客户车辆的控制功率损失,提高对调度负荷控制信号的跟踪精度,同时提高单个充电客户的感知满意度.

外文标题：Group-tuning and Individual-control Charging Management Method for Electric Vehicles Based on Load Tracking and Low Customer Perception

外文关键词：

electric vehicledispatchabilityload trackingconditional generative adversarial networkmulti-objective sparrow search algorithmlow perception function

作者：

文爱军、姜雨滋、孟洪民、刘泽三

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作者单位：

国网信息通信产业集团有限公司,北京市昌平区 100052

关键词：

电动汽车可调度能力负荷跟踪条件生成对抗网络多目标麻雀搜索算法低感知函数

基金：

国家重点研发计划

项目编号：

2022YFB2403900

出版年：

2024

DOI：

10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2024.03.07

电力信息与通信技术

中国电力科学研究院

电力信息与通信技术

CSTPCD

影响因子：0.699

ISSN：1672-4844

年,卷(期)：2024.22(3)

参考文献量20