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基于土壤重金属含量指数变化的冠层光谱遥感分析

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为提高水稻冠层光谱反演水稻田土壤重金属含量的精度,针对实测土壤重金属含量进行信息提取研究,对其分别进行了对数变换、最大值变换和Box-cox变换.在实验分析中,为得到土壤重金属(Cu、Pb、Cd)反演模型,将土壤重金属及其变换数据与冠层光谱及其变换后的数据进行偏最小二乘回归分析,并分析所得模型精度和稳定性.分析结果表明,对测定重金属数据进行变换能够普遍提高模型的精度与稳定性;对属重度污染重金属Pb和中度污染重金属Cd有较好的预测结果,而对未形成污染的Cu则难以形成有效的预测分析.其成果对耕地土壤重金属含量监测评价具有重要的参考价值.
Canopy Spectral Remote Sensing Analysis Based on the Change of Soil Heavy Metal Content Index

周烽松、郭云开、郝建明、刘宁、李丹娜

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湖南省测绘科技研究所,长沙410007

长沙理工大学交通运输工程学院,湖南长沙410004

水稻冠层 高光谱 土壤重金属 指数变换 偏最小二乘回归

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2019

地理信息世界
中国地理信息产业协会 黑龙江测绘地理信息局

地理信息世界

CSTPCD
影响因子：0.826
ISSN：1672-1586
年,卷(期)：2019.26(1)
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