地理信息世界2023，Vol.30Issue(2) ：218-227.DOI:10.20117/j.jsti.202302008

基于知识图谱分析的人口数据空间化研究进展

Advancements in spatial analysis of population data based on knowledge graphs

尚宇真 李志涛 赵冠伟 卫秋阳 陈川
地理信息世界2023，Vol.30Issue(2) ：218-227.DOI:10.20117/j.jsti.202302008
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基于知识图谱分析的人口数据空间化研究进展

Advancements in spatial analysis of population data based on knowledge graphs

尚宇真 1李志涛 1赵冠伟 2卫秋阳 1陈川1
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作者信息

  • 1. 广州大学 地理科学与遥感学院 地理信息科学系,广州 510006
  • 2. 广州大学 地理科学与遥感学院 地理信息科学系,广州 510006;广州大学 国土资源与海岸带研究所,广州 510006
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摘要

以1990～2020年736篇中国知网期刊论文和606篇WoS核心数据库期刊论文作为研究样本,利用CiteSpace和VOSviewer,从现状和热点两方面系统梳理了人口数据空间化的研究进展.结果表明:①1990～2020 年,关于人口数据空间化的研究数量总体呈稳步增长趋势,尤其是2015年以来,中英文文献的年均发表数量超过40篇,人口数据空间化研究主题得到国内外学者的广泛关注;1990～2020年,中文文献作者与机构合作网络均呈多中心、小聚集的特征,英文文献作者与机构合作网络则更为紧密.②从研究热点看,多源数据与大数据等成为新兴的关键词,以机器学习为代表的智能化研究方法逐渐成为主流方向.

关键词

人口/空间化方法/研究进展/知识图谱

Key words

population/spatialization methods/research progress/knowledge graph

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基金项目

广东省自然科学基金(2017A030313240)

广州市科技计划市校(院)联合资助项目(202102010413)

广州市社会规划学科共建项目(2020GZGJ183)

广东省大学生创新训练项目(2017A030313240)

Joint Funding Project Between the City and the University(Institute)of Guangzhou Science and Technology Program(202102010413)

Coconstruction Project of Guangzhou Social Planning Department(2020GZGJ183)

Innovation Project of Guangdong University Students(S202011078001)

出版年

2023
地理信息世界
中国地理信息产业协会 黑龙江测绘地理信息局

地理信息世界

CSTPCD
影响因子：0.826
ISSN：1672-1586
参考文献量23
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