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基于视觉舒适度的城市户外运动路线选取方法与应用

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  • 万方数据
  • 维普
为避免户外运动路线选取仅依赖个人主观认知而导致效果不佳问题,该文提出一种基于视觉舒适度的城市户外运动路线选取方法.该方法基于街景影像数据和EfficientNet_B7深度学习模型模拟用户视觉感知,生成大范围的道路舒适度,据此选择舒适度较高的路线.最后,以3种不同户外运动主题为例进行实际应用和对比评价,结果表明,基于视觉舒适度选取的户外运动路线周边环境良好,整体舒适度更高.
Method and Application of Urban Outdoor Sports Route Selection Guided by Visual Comfort
When residents only rely on their subjective perception of the surrounding environment to select outdoor sports routes,it often leads to poor route selection.In order to solve the above problems,this paper proposes a method for selecting ur-ban outdoor sports routes guided by visual comfort.The method utilizes street view images as data support and combines the EfficientNet_B7 deep learning model to simulate user visual perception.It generates a wide range of road comfort,and selects outdoor sports routes with higher comfort based on this information.Finally,the paper provides practical applications and com-parative evaluations using three different outdoor sports themes.The research results demonstrate that the routes selected based on visual comfort have a good surrounding environment and overall higher comfort level.

visual perceptionroute selectioncomfortstreet view imageryEfficientNet_B7 model

王炳瑄、闫浩文、李心雨、王卓、王小龙

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兰州交通大学测绘与地理信息学院,甘肃兰州 730070

地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心,甘肃兰州 730070

甘肃省地理国情监测工程实验室,甘肃兰州 730070

甘肃大禹九洲空间信息科技有限公司院士专家工作站,甘肃兰州 730050

中冶武勘工程技术有限公司,湖北武汉 430080

武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉 430079

兰州大学资源环境学院,甘肃兰州 730000

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视觉感知 路线选取 舒适度 街景影像 EfficientNet_B7模型

甘肃省高等学校产业支撑计划项目国家自然科学基金重点项目国家自然科学基金面上项目国家自然科学基金面上项目国家自然科学基金重大项目兰州交通大学研究生教育教学质量提升工程项目中国科学院数字地球重点实验室开放基金项目自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金项目

2022CYZC-3041930101423714634227145442394063JG2023012022LDE004KF-2022-07-017

2024

10.3969/j.issn.1672-0504.2024.05.002

地理与地理信息科学
河北省科学院地理科学研究所

地理与地理信息科学

CSTPCDCHSSCD北大核心
影响因子：1.122
ISSN：1672-0504
年,卷(期)：2024.40(5)
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