自动变步长BLMS自适应均衡的优化实现
Optimized implementation of automatic viable step BLMS adaptive equalization
姜斌 1包建荣2
作者信息
- 1. 杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州310018
- 2. 杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州310018;浙江大学信息与通信工程研究所,浙江杭州310027
- 折叠
摘要
介绍了自动变步长分块最小均方(Block Least Mean Square,BLMS)自适应均衡算法.通过自动变更步长,改善了算法的收敛与稳态误差性能.针对改进后的快速BLMS算法硬件实现特点,对其中采用重叠保留法的快速傅里叶变换(Fast Fourier Transformation,FFT)模块,进行了优化,降低了该算法的计算复杂度.相关仿真表明,该算法能在典型多径高速传输环境下能快速收敛,并接近理想性能,且跟踪信道的性能较好,部分FFT计算过程还得到优化.故该算法在保证性能的基础上,还减少了计算资源,具有较大工程实践意义.
Abstract
This paper introduces a block least mean square (BLMS) algorithm with automatic variable step.By automatic variable step method,its performances of convergence and stable error are improved.According to the features of the implementation of the improved variable step fast BLMS algorithm,the Fast Fourier Transformation (FFT) module with overlap saving method is optimized for realization.Thus it reduces the computation complexity and saves much computation resources,which make it very efficient in practice,especially in resource limited multi-path high data-rate wireless communications.
关键词
自适应均衡/频域滤波/块最小均方误差/可变步长/资源优化Key words
adaptive equalization/frequency domain filter/block least mean square (BLMS)/variable step/resource optimization引用本文复制引用
基金项目
国家自然科学基金(61001133)
国家自然科学基金(61102066)
中国博士后科学基金(2011M500999)
出版年
2013
NETL
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维普
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