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基于IPM-intPSO的两阶段动态无功优化算法

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提出一种基于内点法(IPM)和整数粒子群(intPSO)算法相结合的启发搜索-变量校正两阶段动态无功优化算法.首先,采用intPSO算法求解离散变量,并利用IPM处理连续变量,通过两者交替迭代得到静态无功优化的求解方法;然后,在保证网损最小的同时,自适应得到最优动态分段数,克服传统依据负荷曲线人为分段方法的缺点;最后,对目标函数在启发搜索的结果上进行变量校正的再优化.IEEE 9、14、30、57、118节点测试系统的仿真结果验证了所提算法的有效性.
Two-stage dynamic reactive power optimization algorithm based on IPM-intPSO

陈建华、阎帅、张瑶、丁涛

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国网冀北电力有限公司,北京100054

中国核电工程有限公司,北京100840

西安交通大学电气工程学院,陕西西安710049

动态无功优化 启发搜索-变量校正 离散变量 最优分段

2020

电力自动化设备
南京电力自动化研究所有限公司 国电南京自动化股份有限公司

电力自动化设备

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：2.101
ISSN：1006-6047
年,卷(期)：2020.40(3)
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