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基于机器学习的网络入侵检测与防御系统设计

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设计了一个基于机器学习的网络入侵检测与防御系统,以提高网络安全性和保护信息资产的完整性.针对当前网络环境中不断出现的安全威胁,传统的基于规则和签名的入侵检测系统已经显示出局限性.机器学习技术在处理大规模网络数据和实时分析方面具有独特的优势,可以提供更准确和灵活的入侵检测与防御能力.从机器学习的视角出发,分析了构建网络入侵检测与防御系统.

黄诗敏

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广东省外语艺术职业学院,广州510000

网络入侵检测 防御 机器学习 风险评估 告警机制

2023

电脑编程技巧与维护
中国信息产业商会

电脑编程技巧与维护

影响因子:0.209
ISSN:1006-4052
年,卷(期):2023.(8)
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