摘要
银行理财产品推荐方法往往基于单一特征或简单特征组合,难以准确捕捉客户的个性化需求,为此提出了一种基于多特征融合的银行理财产品个性化推荐方法.首先,通过计算理财产品之间的相似度,捕捉产品之间的内在联系和潜在关联.其次,利用特征融合技术将多维度特征进行有效整合,以构建个性化的推荐模型,该模型能够充分考虑用户的个人偏好、历史行为和实时市场状况,为用户提供精准的理财产品推荐.最后,通过不断更新产品节点的推荐权重,生成符合用户需求的推荐列表,实现个性化的银行理财产品推荐.实验结果表明,所设计方法的归一化折损累计增益指标较优,使得该方法在银行理财产品个性化推荐领域具有更大的应用潜力.
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