电脑编程技巧与维护2025，Issue(1) ：93-95,111.

基于数据挖掘的线上商城电力设备产品推荐方法

李寿荣
电脑编程技巧与维护2025，Issue(1) ：93-95,111.
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基于数据挖掘的线上商城电力设备产品推荐方法

李寿荣1
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作者信息

  • 1. 南方电网数字平台科技<广东>有限公司,广东 深圳 518053
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摘要

产品推荐是线上商城的主要功能之一,但是随着产品种类和数量的增加,电力设备产品推荐难度逐渐提升.针对这一问题,提出了基于数据挖掘的线上商城电力设备产品推荐方法.利用数据挖掘技术对产品评论进行特征抽取,并在此基础上提取消费者偏好特征,利用核心算法计算消费者需求与推荐电力设备产品的融合度,按照融合度从大到小的顺序推荐给消费者,实现线上商城电力设备产品智能推荐功能.经实验证明,该推荐方法其置信度不低于95%,推准率不低于96%,可以实现对线上商城电力设备产品的精准推荐.

关键词

数据挖掘/线上商城/电力设备产品/推荐/评论特征/核心算法

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出版年

2025
电脑编程技巧与维护
中国信息产业商会

电脑编程技巧与维护

影响因子：0.209
ISSN：1006-4052
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