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高校信息化系统中的智能数据清洗与预处理算法研究

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随着高校信息化系统中数据量的不断增加,数据质量和可用性问题日益突出.设计了一套智能数据处理算法,专注于数据清洗和预处理模块,涵盖数据去重、异常值检测与处理、缺失值填充、数据归一化、特征提取和数据转换等关键步骤.通过具体算法的实现,表明该系统可以提高数据的准确性和完整性,为高校的教学管理、科研决策及学生服务等多方面提供可靠的数据支持.

房立镇、曹鑫玉

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济南大学,济南 250022

高校信息化系统 数据清洗 数据预处理

2025

电脑编程技巧与维护
中国信息产业商会

电脑编程技巧与维护

影响因子:0.209
ISSN:1006-4052
年,卷(期):2025.(1)