随着物流行业的快速发展,传统的仓库物资入库货位管理方式已无法满足现代企业的需求.为提高仓储效率、降低运营成本并优化客户服务体验,现提出智能化仓库物资入库货位推荐方法.首先,综合考虑货位利用率、出入库效率及作业成本等多个关键因素,构建仓库货位分配模型.其次,基于改进粒子群实现智能推荐仓库物资入库货位,通过收集仓库的实时状态信息、物资属性及作业需求等数据,智能地为入库物资推荐最优货位.实验结果表明,基于改进粒子群的仓库物资入库货位智能推荐方法表现优异.通过对比传统方法与改进后的算法发现,该方法的各项指标均优于传统方法,经济效益较好,整体收益有所上升,
万方数据
维普
