电脑编程技巧与维护2025，Issue(1) ：140-142,168.

基于SVM的字符验证码图像识别方法研究

周钢 刘才铭
电脑编程技巧与维护2025，Issue(1) ：140-142,168.
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基于SVM的字符验证码图像识别方法研究

周钢 1刘才铭2
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作者信息

  • 1. 塔里木大学信息工程学院,新疆 阿拉尔 843300;乐山师范学院 电子信息与人工智能学院,四川 乐山 614000
  • 2. 乐山师范学院 电子信息与人工智能学院,四川 乐山 614000;乐山师范学院 网络安全智能检测与评估实验室,四川 乐山 614000
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摘要

验证码(CAPTCHA)是一种区分机器和人的操作的自动程序,可以防止批量注册、刷票、爬虫抓取等恶意访问行为.随着验证码技术的发展,验证码类型越来越多,安全隐患也越来越多,以传统字符型验证码作为研究对象,对验证码图像进行灰度化、二值化、去噪、分割等预处理,采用支持向量机(SVM)对数字字符验证码进行识别.实验结果表明,当训练数据达到一定数量时,机器对传统字符验证码的识别有较高的准确率.

关键词

字符验证码识别/SVM支持向量机/Python语言

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出版年

2025
电脑编程技巧与维护
中国信息产业商会

电脑编程技巧与维护

影响因子：0.209
ISSN：1006-4052
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