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基于SVM的字符验证码图像识别方法研究

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  • 万方数据
  • 维普
验证码(CAPTCHA)是一种区分机器和人的操作的自动程序,可以防止批量注册、刷票、爬虫抓取等恶意访问行为.随着验证码技术的发展,验证码类型越来越多,安全隐患也越来越多,以传统字符型验证码作为研究对象,对验证码图像进行灰度化、二值化、去噪、分割等预处理,采用支持向量机(SVM)对数字字符验证码进行识别.实验结果表明,当训练数据达到一定数量时,机器对传统字符验证码的识别有较高的准确率.

周钢、刘才铭

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塔里木大学信息工程学院,新疆 阿拉尔 843300

乐山师范学院 电子信息与人工智能学院,四川 乐山 614000

乐山师范学院 网络安全智能检测与评估实验室,四川 乐山 614000

字符验证码识别 SVM支持向量机 Python语言

2025

电脑编程技巧与维护
中国信息产业商会

电脑编程技巧与维护

影响因子：0.209
ISSN：1006-4052
年,卷(期)：2025.(1)