基于多尺度分解的多曝光图像融合

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中文摘要：普通的成像设备易受光照影响,过曝光或欠曝光都会导致图像质量下降,难以满足人们的需求.基于此,许多学者提出了曝光图像处理算法,通过将多幅不同曝光程度的图像进行合成,实现曝光图像质量的提升.在现有算法的基础上提出了一种多曝光图像融合算法,将图像在HSV空间进行基于引导滤波的多尺度分解,将图像分解为细节层和基础层.通过赋予细节层和基础层不同的权重来完成细节层与基础层的融合.将细节层和基础层进行叠加,同时将融合后的图像转回到RGB色彩空间来完成对曝光图像的处理.实验结果表明,提出的算法能够较好地完成多曝光图像的融合,保留图像细节,与对比算法相比有较好的融合性能.

作者：

任杰、徐沛航、王瑞仪

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作者单位：

中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所,西安 710068

关键词：

多曝光图像融合多尺度分解引导滤波计算机视觉图像增强

出版年：

2025

电脑编程技巧与维护

中国信息产业商会

电脑编程技巧与维护

影响因子：0.209

ISSN：1006-4052

年,卷(期)：2025.(1)