卷积神经网络在图像分类中的应用研究

张柳 ¹林德智¹

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作者信息

1. 北海职业学院,广西北海 536000
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摘要

针对传统图像分类在泛化性能上的局限性,采用了一种包含两层卷积和池化操作的卷积神经网络来进行图像分类任务.为了验证卷积神经网络的性能,研究从分类精准度和运行时间来对比BP神经网络、支持向量机(SVM)及卷积神经(CNN)网络的3种算法的性能.实验结果表明,CNN的分类准确率优于其他两种分类算法,但训练时间及测试时间相对较长.

关键词

卷积神经网络/支持向量机/神经网络/图像分类

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出版年

2025

电脑编程技巧与维护

中国信息产业商会

电脑编程技巧与维护

影响因子：0.209

ISSN：1006-4052

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