基于深度学习框架的硬件性能优化与智能故障诊断

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中文摘要：提出了一种基于深度学习框架的硬件性能优化与智能故障诊断方法,通过构建深度神经网络,实现对硬件性能的实时监控和故障预测.研究采用卷积神经网络(CNN)与循环神经网络(RNN)相结合的模型,以处理时间序列数据并提取特征,进而优化硬件性能并进行故障诊断.实验结果表明,提出的方法在硬件性能优化和故障诊断具有较高的准确性和效率,为硬件系统的维护和故障预防提供了新的技术途径.

作者：

何晶

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作者单位：

甘肃省天水市体育运动学校,甘肃天水 741000

关键词：

深度学习硬件性能优化智能故障诊断神经网络性能监控

出版年：

2025

电脑编程技巧与维护

中国信息产业商会

电脑编程技巧与维护

影响因子：0.209

ISSN：1006-4052

年,卷(期)：2025.(1)