LSTM在高级持续性威胁防御中的效能与挑战分析

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中文摘要：研究利用长短期记忆网络(LSTM)分析网络流量和用户行为数据,识别高级持续性威胁(APT)活动.实验显示,LSTM在APT检测方面优于传统方法,具备更高准确率和响应速度.讨论APT防御中数据不足、模型复杂性和"黑盒"问题,并提出解决策略,表明LSTM能显著提升APT防御效能,为网络安全技术发展提供新视角和重要启示.

作者：

邢勇、张真真

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作者单位：

河南师范大学信息化建设与管理办公室高性能计算中心,河南新乡 453002

河南师范大学信息化建设与管理办公室教育技术研究部,河南新乡 453002

关键词：

高级持续性威胁长短期记忆网络网络安全

出版年：

2025

电脑编程技巧与维护

中国信息产业商会

电脑编程技巧与维护

影响因子：0.209

ISSN：1006-4052

年,卷(期)：2025.(1)