C4.5算法对高血压病分类规则提取的研究

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中文摘要：根据高血压病电子病历、实验室检查报告和医师处方数据,将C4.5决策树算法用于高血压分类规则的提取,挖掘出影响高血压病人血压值的重要因素.针对C4.5算法在属性选择方面的不足,引入相关度概念对算法做出改进,改进后的算法生成更合理和有效的分类规则,为高血压的分析预测提出了一种新的方法.

作者：

谢红薇、林玲玲

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作者单位：

太原理工大学计算机科学与技术学院,太原030024

关键词：

C4.5算法高血压相关度

基金：

山西省回国留学人员科研基金资助项目

项目编号：

2011-028

出版年：

2012

电脑开发与应用

中国北方自动控制技术研究所

影响因子：0.265

ISSN：1003-5850

年,卷(期)：2012.25(6)