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彩色图像分割技术进展与展望

Progress and Prospects of the Color Image Segmentation Technology

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随着数字图像技术和多媒体技术的不断发展,彩色图像分割技术受到人们越来越多的关注.首先对彩色空间进行了简单介绍,然后对基于像素的分割、区域的分割、物理学的分割、边缘的分割、神经网络的分割、模糊技术的分割及混合智能算法等主要彩色图像分割方法进行论述,通过比较发现遗传算法、脉冲耦合神经网络、粒子群等混合智能算法由于综合了人类视觉或者感知的智能性、并行性等优点,结合实际情况选择较好的彩色空间容易得到很好的彩色分割效果.

宋寅卯、李迎成

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郑州轻工业学院电气信息工程学院,郑州450002

彩色图像分割 颜色空间 神经网络 混合智能算法 粒子群算法 脉冲耦合神经网络

2012

电脑开发与应用
中国北方自动控制技术研究所

电脑开发与应用

影响因子：0.265
ISSN：1003-5850
年,卷(期)：2012.25(7)
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