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抑郁症患者功能脑网络属性特征分类研究

The Classification Comparative Study of Depressive Patient's Feature of Brain Network Properties

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重度抑郁症是一种常见的心理障碍.功能影像研究表明,重度抑郁症与大脑许多区域的异常有关,这些区域包括海马、海马旁回、中央前回、尾状核等.复杂网络理论为脑网络拓扑结构的研究提供了一个有效的研究方法,但以往的研究方法主要集中在功能脑网络属性的统计分析上.通过对抑郁症患者和正常人的功能脑网络属性特征的分类对比研究,从机器学习的角度提出一种新的诊断抑郁症患者的方法.

白瑀、李海芳、郭浩

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太原理工大学计算机科学与技术学院,太原030024

重度抑郁症 功能脑网络 复杂网络 分类算法

图像颜色和形状特征绑定的脑认知过程及模型研究基于fMRI的个性化图像情感标注及其本体库研究基于fMRI分析图像情感的方法研究

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2012

电脑开发与应用
中国北方自动控制技术研究所

电脑开发与应用

影响因子：0.265
ISSN：1003-5850
年,卷(期)：2012.25(8)
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