混合算法求解随机期望值模型

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中文摘要：目标函数中由于受到一个或者多个随机变量的影响,求解期望值难度增加.因此,提出一种有效的求解期望值模型的混合算法.利用随机模拟计算期望值,RBF神经网络对目标函数进行逼近,差分进化算法寻优,从而形成求解随机期望值模型的混合算法.最后,通过仿真实验说明算法的有效性.

作者：

段富、武文婧

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作者单位：

太原理工大学计算机科学与技术学院,太原030024

关键词：

随机期望值模型差分进化 RBF神经网络

基金：

山西省自然科学基金

项目编号：

2008011039

出版年：

2012

电脑开发与应用

中国北方自动控制技术研究所

影响因子：0.265

ISSN：1003-5850

年,卷(期)：2012.25(8)