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关联规则与聚类分析在超市中的应用研究

Application of Association Rules and Cluster Analysis in Supermarket

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数据挖掘是商务智能中经常使用的一项重要技术,企业在其整个运营过程中,积累了庞大的数据信息,决策者们所需要的信息往往就隐藏在里面,数据挖掘的目的就是如何有效地处理这些数据.在介绍数据挖掘与商务智能的基础上,讨论了关联规则的Apriori算法和聚类分析的K-means算法,结合数据挖掘软件Clementine分析了这两种算法在超市中的挖掘过程,得出一些有益的结论.

余承乐、柳炳祥

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景德镇陶瓷学院信息工程学院,江西景德镇 333403

数据挖掘 商务智能 关联规则 聚类分析

江西省教育厅科研项目

GJJ10566

2012

电脑开发与应用
中国北方自动控制技术研究所

电脑开发与应用

影响因子：0.265
ISSN：1003-5850
年,卷(期)：2012.25(8)
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