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基于BP神经网络的手写数字识别算法研究

Research on Handwritten Numeral Recognition Algorithm Based on BP Neural Network

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讨论了一个手写数字识别系统的原理及其实现.特征提取的方法是:计算字体轮廓的曲率特征,并在计算曲率的过程中使用了B样条函数;对曲率进行了大小和平移规整化,这样得到的曲率具有大小和方向的不变性.为了得到更紧凑的特征,采用了小波对其进行降维.采用了BP神经网络作为分类器,实验结果表明,对于字形相似的数字也达到了较高的识别率.还简介了识别系统的模块设计和界面设计.

周英耀

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广州供电局有限公司,广州 510620

手写数字识别系统 轮廓 曲率 小波 BP神经网络

2012

电脑开发与应用
中国北方自动控制技术研究所

电脑开发与应用

影响因子：0.265
ISSN：1003-5850
年,卷(期)：2012.25(12)
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