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基于大数据的人脸识别技术在课堂行为中的应用

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采用基于大数据的人脸识别技术,在学生进入课堂时,采集学生的实时人脸图像.从人脸图像中提取特征值,根据人脸的识别技术,分析学生的人脸图像数据,跟本该上课堂的数据比较,获得进入教室的数据比例,反馈旷课学生信息.课堂开始在无干扰状态下,采集学生的实时人脸图像.从人脸图像中提取特征值,分析当期学生的专注度.可自定义采样频率,建立数据采集群体样本,利用统计学原理完成学生课堂专注度分析.将教学过程分析和专注度分析进行关联,形成课堂过程专注度分布结果.有利于学校教育教学改革,提交教学效率,有效的监督学生学习状态;并有利于教育行业技术进步,提高行业科技含量.

汤双霞

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广州番禺职业技术学院

大数据 人脸识别 课堂行为

2019

电脑迷
电脑报社

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ISSN:1672-528X
年,卷(期):2019.(1)
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