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基于和声搜索算法的智能RGV调度模型

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本文针对直轨型智能RGV的调度问题运用和声搜索算法以及最短路理论构建最短时间优化模型,综合运用MATLAB、Excel等软件进行编程求解,得出了在两道工序要求下RGV的最佳调度策略.要求解决两道工序有顺序的RGV调度问题,首先对本文研究问题进行了详细分析,接着建立基于CNC工作时间的目标规划模型,然后利用改进的和声搜索算法与遗传算法相结合的方法,利用MATLAB编程求解,最终得到全局最优解.

李庞跃、高珂、闫晴

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西安工业大学光电工程学院 陕西 西安 710021

西安工业大学理学院 陕西 西安 710021

RGV调度策略 和声搜索算法 最短路理论

2019

电脑迷
电脑报社

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ISSN:1672-528X
年,卷(期):2019.(1)
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