摘要
数据处理是实验过程中较为重要的工作内容,如若不能合理的进行数据处理,将会导致实验效果受到影响.通常情况下在实验数据处理过程中,需要采用曲线的拟合方式开展工作,通过解析式的编辑,利用分析软件模拟数据信息,更好的外推数据,揭示实验规律.当前,在曲线拟合分析的过程中,主要是数据背景资料规律等作为曲线拟合的约束力,或是利用神经网路拓扑方式创建曲线拟合体系,实现科学化的工作目的.为了解决目前实验数据分析处理问题,应全方位的碳素BP神经网络技术应用特点,编制较为完善的计划方案,利用科学化以及合理化的方式进行数据处理,保证满足实验数据分析处理需求,充分发挥BP神经网络技术的积极作用.
NETL
NSTL
万方数据