基于遗传算法改进的RGV动态调度研究

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中文摘要：本文针对智能RGV动态调度的问题,运用Dijkstra算法及改进的遗传算法,构建最短路径模型、RGV动态优化模型,运用MATLAB编程求解,求出RGV调度的最优策略.首先从正面考虑,为使RGV对各个CNC工作完成后的总路径最小,建立最短路径模型;接着,为实现一个结点到其他结点间最短路径的选取,给出Dijkstra算法.为使RGV在整个工作路程中工作效率最好并且能避免无效操作,考虑到可供选择的途径较多,在两道工序加入故障机制时,本文采用改进的遗传算法建立RGV动态优化模型.

作者：

赵东洋、赵刚、沈佳萌

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作者单位：

安徽理工大学机械工程学院安徽淮南 232000

关键词：

智能RGV 动态调度 Dijkstra算法改进的遗传算法

出版年：

2019

电脑迷

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ISSN：1672-528X

年,卷(期)：2019.(1)

被引量1
参考文献量2