国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
基于Mean-Shift算法对移动网络覆盖的分析
基于Mean-Shift算法对移动网络覆盖的分析
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域，可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
中文摘要：
为了深入了解移动无线网络的覆盖情况,深入分析网络质量性能,提升客户感知度,通过Mean-Shift算法对基站的MR数据做首次聚类分析,预测出局部最优的基站覆盖中心点,再用DBSCAN算法预测出全局最优的基站覆盖中心点.在此基础上分析无线基站小区的覆盖情况,从而获得无线网络热点区域分布,为网络规划和智慧网优提供全方位的分析方法.
收起全部
展开查看外文信息
作者：
朱伟强、霍明德
展开 >
作者单位：
中国移动重庆分公司 重庆 401221
中国联通重庆分公司 重庆 401221
关键词：
MR
Mean-Shift
DBSCAN
聚类算法
出版年：
2019
电脑迷
电脑报社
电脑迷
ISSN：
1672-528X
年,卷(期)：
2019.
(1)
参考文献量
3
NETL
NSTL
万方数据
