国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
基于跨项目缺陷预测的类不平衡问题研究
基于跨项目缺陷预测的类不平衡问题研究
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域，可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
中文摘要：
在软件缺陷预测中,好的模型能提高跨项目缺陷预测的性能.然而,在很多测试样本中,存在类别不平衡问题.类别不平衡问题是指分类任务中不同类别的训练样例的数量相差很大.类别不平衡的基本方法是再平衡.
收起全部
展开查看外文信息
作者：
戴晓峰
展开 >
作者单位：
南通理工学院 江苏 南通 226002
关键词：
软件缺陷预测
类别不平衡
再平衡
测试样本
出版年：
2019
电脑迷
电脑报社
电脑迷
ISSN：
1672-528X
年,卷(期)：
2019.
(1)
参考文献量
3
NETL
NSTL
万方数据
