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数字识别技术在实践中的使用分析

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数字识别是计算机的一个重要应用,数字识别主要是通过神经网络深度学习进行特征提取和模式匹配并循环训练自我学习,概率性得出准确结果.将研究方向专注于深层神经网络的训练和推理,使用新的优化和训练算法去进行更准确的图像识别.

林德丽、崔翔

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青岛黄海学院 山东 青岛 266427

特征提取 模式匹配

2019

电脑迷
电脑报社

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ISSN：1672-528X
年,卷(期)：2019.(2)
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