首页|基于yolov5s的行人检测系统及实现

基于yolov5s的行人检测系统及实现

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
随着科技的快速发展,智慧交通系统的建设对提升人们的生活品质,提升城市交通服务能力和城市交通管控的科学有效性有着重点意义.文章采用YOLOV5s目标检测算法对行人识别,首先分析YOLOv5s的架构和关键技术,然后通过YOLOv5s对标注好的数据集进行训练,最后就检测效果进行评估分析.实验结果体现出了YOLOv5s对行人检测的实时性满足于城市交通的需求,尤其对小尺度行人的检测精确度也提高了.
Pedestrian Detection System Based On YOLOV5S And Its Implementation

杨晓玲、蔡雅雯

展开 >

珠海科技学院电子信息工程学院,广东 珠海 519041

智慧交通 深度学习 行人检测 YOLOV5s

广东省高校青年创新人才类项目广东省大学生创新创业训练计划广东省大学生创新创业训练计划吉林大学珠海学院教学质量工程项目

2019KQNCX198S202013684026SS201913684044SZLGC20191015

2022

电脑与信息技术
中国电子学会,湖南省电子研究所

电脑与信息技术

影响因子：0.256
ISSN：1005-1228
年,卷(期)：2022.30(1)
  • 7
  • 6