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基于KNN算法在糖尿病预测中的应用

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人工智能技术在海量医疗数据中,通过技术手段实现疾病预测,为辅助治疗提供重要依据.文章分析了机器分类算法KNN算法的流程,以及在糖尿病数据中的具体实例.通过划分糖尿病数据集,计算KNN算法中的K值,确定选取最佳k值,达到最优准确率.通过实验验证KNN算法在糖尿病数据集上,该模型进行糖尿病预测有效.
Application of KNN Algorithm in Diabetes Prediction
Artificial intelligence technology achieves disease prediction through technological means in massive medical data,providing important basis for auxiliary treatment.This paper analyzes the machine classification algorithm KNN algorithm process,as well as specific examples in diabetes data.By dividing the diabetes data set,calculate the K value in the KNN algorithm,and determine the best k value to achieve the optimal accuracy.The experiment verifies that KNN algorithm is effective in predicting diabetes on diabetes dataset.

KNN algorithmdiabetes predictionartificial intelligencedataSetk value

梅俊、陈建敏

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黄山职业技术学院 工业与财贸系,安徽 黄山 245000

KNN算法 糖尿病预测 人工智能 数据集 k值

安徽高校自然科学研究一般项目安徽高校自然科学研究重点项目

KJ2020H022023AH053101

2024

电脑与信息技术
中国电子学会,湖南省电子研究所

电脑与信息技术

影响因子:0.256
ISSN:1005-1228
年,卷(期):2024.32(1)
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