人工智能课程实践教学案例设计——以离散数学课程为例
Case Design of Artificial Intelligence Course Practice Teaching--Taking Gobang AI Experiment as an Example
张新 1于重重 1李悦 1廉小亲 1赵峙尧1
作者信息
- 1. 北京工商大学 人工智能学院,北京 100048
- 折叠
摘要
针对目前人工智能课程实验侧重算法的程序实现与调试,学生在此过程中缺少整体层面的逻辑思考,并与实际工程背景跨度较大的问题,案例以AlphaGo为参考,通过人机博弈的方式进行算法性能的验证,能够激发学生的兴趣和积极性,为人工智能课程实践教学和改革提供案例参考.
Abstract
For the current AI course experiment focuses on the program implementation and debugging of algorithms,students lack the overall level of logical thinking in this process and have a large span with the actual engineering background.The case takes AlphaGo as a reference,and verifies the algorithm performance through man-machine game,which can stimulate students'interest and enthusiasm,and provide case reference for the practical teaching and reform of AI courses.
关键词
人工智能/教学案例/博弈搜索/五子棋AI/AlphaGoKey words
artificial intelligence/teaching cases/game search/gobang AI/AlphaGo引用本文复制引用
基金项目
2021年北京工商大学教育教学改革研究项目(jg2152051)
2021年北京工商大学教育教学改革研究项目(jg2151014)
教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会教改项目(2021-JG-07)
中国高校产学研创新基金-蓝点分布式智能计算项目(2021LDA06002)
2020年北京高等教育本科教学改革创新项目(173)
自动化教指委教改研究课题(202121)
出版年
2024
NETL
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