基于YOLOv5的涉密场所敏感行为检测研究

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中文摘要：针对涉密场所泄密事件对国家安全造成的重大损失和威胁,探讨了视频监控系统在识别效果上存在的问题,包括误报和漏检.在此基础上,深入分析了YOLOv5目标检测算法,通过自建数据集,利用本地GPU进行训练与验证,研究了基于YOLOv5的涉密场所敏感行为检测识别系统.该系统能够快速识别和预警提示携带智能手机和遗留手机的行为,从而提高涉密场所的安全性.

作者：

吴燕菊、胡峰源、徐崭、董岱豪

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作者单位：

陆军工程大学指挥控制工程学院,江苏南京 210001

关键词：

涉密场所敏感行为 YOLOv5

出版年：

2023

电脑知识与技术

时代出版传媒股份有限公司中国计算机函授学院

电脑知识与技术

影响因子：0.297

ISSN：1009-3044

年,卷(期)：2023.19(28)

被引量1
参考文献量3