摘要
无论是金具螺栓还是杆塔螺栓都为保障电力系统的安全稳定运行发挥着重要的作用,必须定期巡检以避免因螺栓缺陷而造成的电力系统安全隐患或故障.目前架空电力线路螺栓缺陷检测仍然主要依赖运维专家进行人工辨识,急需进行深入的研究以满足工程应用的实际需求.本文深入论述了基于深度学习的架空电力线路航拍巡检图像螺栓目标智能处理.研究了实际架空电力线路中螺栓的正常及缺陷状态;分析了架空电力线路航拍巡检图像数据与数据集划分的问题;综述了基于深度学习的计算机视觉前沿技术应用于架空电力线路航拍巡检图像螺栓目标智能处理领域的现状;最后分巡检方式、航线规划等六个方面进行总结和展望.
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